Heteroskedasticity相关论文
<p> <span style=“font-family:Verdana;”>To address the drawbacks of the traditional Parker test in multivariate linear<......
To characterize heteroskedasticity,nonlinearity,and asymmetry in tail risk,this study investigates a class of conditiona......
本文通过对荣华二采区10...
加权最小二乘法是计量经济学模型出现异方差性时的修正估计方法,但是在EViews软件的应用过程中,如果处理不当,将会得到错误的结论......
刀具磨损是机械加工过程中普遍存在的一种自然现象,机械加工过程中影响加工精度的某些系统性因素随着时间而变化,而且随着系统性因......
蒙特卡罗仿真研究表明 :对处理在基因定位阈值性状中出现的超离中趋势现象 (结构异质性 ) ,我们提出的结构异质性模型是一个高效的......
首先对流动性时间序列进行特征分析，根据时间序列自相关和偏相关的特点建立相应的自回归移动平均模型。用LM检验模型的残差是否存在......
本文综合ARMA模型在平稳时间序列数据预测方面的优势和GARCH模型在金融数据易变性方面的优势,基于不同的新息分布分析收益率序列的......
本文介绍了计量经济学中近期发展较快而又极有应用前景的一类模型－自回归性异条件方差模型，并从经济意义和模型意义两个方面论述了该......
在同方差假设之下,线性模型在回归分析的理论与应用方面起着突出的作用,很受许多研究工作者的青睐.然而,回归模型中同方差性这一标......
利用粒子群及其改进算法，快速精确地估计ARCH模型的参数，动态地度量描述证券市场收益序列的条件异方差；并利用算法建立美国证券市场道......
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结合White检验和Hausman检验,在一个检验框架内对单向面板回归模型中异方差的七种类型进行研究,将误差项中的个体效应和时间效应进......
引入ＡＲＣＨ模型族以突破传统经济计量学“同方差条件”的限制，和更加精确地动态度量代表金融风险的收益序列的条件“异方差”；针对ＡＲＣＨ传统估计......
The presence of heteroskedasticity in a considered regression model may bias the standard deviations of parameters obtai......
